世界各地奇特有趣的房子
自动驾驶领域，MogoMind通过多源数据融合和长尾场景持续学习，反哺自动驾驶模型训练。针对Agent的执行能力，PPIO率先支持Kimi-K2、Qwen3Coder等代码模型，实现强大的自主编程、工具调用和数学推理能力。强安全隔离，让不同Agent沙箱的环境可实现完全隔离，当多个任务并发执行时，每个任务都能在独立环境中运行，从根源上避免数据泄漏和资源抢占冲突。PPIOAgent沙箱基于FirecrackerMicroVM构建，具备强安全隔离、毫秒级极速启动、高并发创建三大特性，无需预部署，即启即用，让Agent的所有操作均处于受限、可控的状态。目前PPIO的AI智能体平台企业版本已有实践案例落地：基于AI智能体平台，PPIO为某国际学校打造了智慧教育全场景解决方案，覆盖管理、教学、学习、研学全场景，贯
基于Robotaxi+战略，如祺出行计划在未来5年将Robotaxi运营覆盖至100个核心城市，并将在Robotaxi车队规模和运营基础设施建设两方面投入发展，拟与合作伙伴构建超万辆规模的Robotaxi车队，并计划推动10亿级投资计划，建成覆盖100个核心城市的Robotaxi三级运维网络，形成可支撑每年10万辆Robotaxi线下运维的综合能力。未来，我们非常愿意持续在这方面做投资，我也相信智能眼镜将成为未来技术发展非常重要的一部分。目前的情况是，我们观察到了非常多很吸引我们的投资机遇，我们也相信这些机遇将在未来几年有潜力为各位投资人带去明显收益。随着大模型的迭代与更新，从Llama4升级到Llama4.1，模型的使用范围将越来越广。所以，我们会按需建造，在必要的时候做出最佳决
我的问题是，目前合作的眼镜研发进度如何？您之前提到的新计算平台进展如何？进展速度是否比您预想的要快？另外，随着MetaAI的普及，您认为智能眼镜最终是否会取代智能手机？还是说，智能眼镜会成为人工智能的新形态之一？我的第二个问题想问苏珊。此外，随着超级智能的到来，我们还需要更认真地对待一系列安全问题，这点我也记在了今早的笔记上。同时，我们也会持续通过回购股票的形式回购股份，以此抵消股权薪酬带来的影响，继续向投资者发放季度现金股息。截至目前，我们对几个方面的预算支出有大概
